招商銀行與騰訊云日前就AI資源平臺(tái)建設(shè)達(dá)成合作。招商銀行在騰訊云的助力下將以領(lǐng)先的GPU虛擬化技術(shù)和資源調(diào)度技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能研發(fā)資源的集中管理、調(diào)度和監(jiān)控。招商銀行將全面借助該平臺(tái)金融AI應(yīng)用的研發(fā)和探索，  從而提升人工智能研發(fā)效率，研發(fā)更懂金融的 AI應(yīng)用。

由于具備很強(qiáng)的并行計(jì)算能力，GPU正被廣泛應(yīng)用于人工智能的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。不過，不同場(chǎng)景的人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練對(duì)GPU資源的需求并不一致，而在物理GPU服務(wù)器上使用多賬戶管理和調(diào)用GPU資源的傳統(tǒng)模式，無法實(shí)現(xiàn)細(xì)顆粒度的資源隔離和限制，影響了GPU資源的使用效率和靈活度，一定程度上制約了人工智能的研發(fā)效率。

招商銀行AI資源平臺(tái)基于騰訊云企業(yè)級(jí)容器云平臺(tái)GaiaStack提供的虛擬化技術(shù)和資源調(diào)度技術(shù)，創(chuàng)造性地將GPU集群中的物理GPU劃分為多個(gè)虛擬GPU，并以最低資源損耗將其在容器云上進(jìn)行共享，能更方便招商銀行深圳分行人工智能研究人員便捷接入機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。這種最小分配粒度僅為0.1個(gè)GPU的資源管理模式，能夠讓研究人員根據(jù)實(shí)際需要彈性獲取到合理GPU資源分配。

同時(shí)，平臺(tái)還基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)感知設(shè)計(jì)資源智能調(diào)度算法，并在資源調(diào)度過程中保持智能的GPU集群動(dòng)態(tài)監(jiān)控，使得資源利用率和深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練效率之間能夠維持動(dòng)態(tài)平衡。GPU資源整體利用率也因此提升2倍以上。

而在安全性方面，在騰訊云提供了的沙箱化運(yùn)行環(huán)境下，招商銀行的人工智能訓(xùn)練能夠有效抵御惡性應(yīng)用程序攻擊。

“只有經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)，人工智能才能更貼近于實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求?！闭猩蹄y行工作人員表示。與騰訊云合作搭建AI資源平臺(tái)，可以讓招商銀行人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)在構(gòu)建模型應(yīng)用上獲得更為穩(wěn)定、敏捷的體驗(yàn)，幫助招商銀行深圳分行在智能客服、智能風(fēng)控、智能投顧、精準(zhǔn)營銷等方面的應(yīng)用研發(fā)變得更加高效和快捷，能夠支撐招商銀行研發(fā)的AI應(yīng)用更符合金融場(chǎng)景需要。

招商銀行金融科技的提升，將會(huì)為深圳地區(qū)的用戶提供更加多元化、更加智能的方案，使得越來越多的用戶享受到招商銀行深圳分行科技力量的服務(wù)。