“我們之所以要運(yùn)用人工智能,就在于它使我們的產(chǎn)出最大化、資源投入最小化,在解決眾多社會(huì)問(wèn)題的同時(shí),還能進(jìn)一步優(yōu)化潛在空間?!彬v訊首席探索官David Wallerstein在2018騰訊WE大會(huì)上如是說(shuō)。
目前,地球上已有76億人,在過(guò)去的百年間,人口增長(zhǎng)迅猛。如何養(yǎng)活越來(lái)越多的人?如何拓展現(xiàn)有的不合理社會(huì)體系?如何治理環(huán)境污染、交通出行等問(wèn)題?可以說(shuō),人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用從未像現(xiàn)今這樣緊迫。在本屆大會(huì)上,記者看到人工智能等新興科技是各國(guó)科研界努力探索的重點(diǎn)之一。
重塑FEW
FEW分別代表食物、能源和水。David Wallerstein說(shuō),增產(chǎn)食物、節(jié)約能源和水是我們目前運(yùn)用AI技術(shù)最重要的領(lǐng)域。
以水為例,在沙特炎熱沙漠環(huán)境中,大概有50%的水來(lái)自于海水淡化,需要用能源進(jìn)行海水過(guò)濾,再將過(guò)濾后的75%的水用于農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)和食物;此外,水還可以發(fā)電,產(chǎn)生新的能源。于是,如何提高鹽水轉(zhuǎn)化率、更好利用水資源去灌溉和產(chǎn)生新能效,是人類迫切需要解決的難題。AI技術(shù)則是最佳解決途徑之一。David Wallerstein表示,AI技術(shù)的應(yīng)用可在幾周內(nèi)見效。如果能夠獲得數(shù)據(jù)和算法,就能夠給人類提供建議,調(diào)整機(jī)器各方面的參數(shù)和運(yùn)行。
事實(shí)上,“AI+農(nóng)業(yè)”已經(jīng)是目前AI技術(shù)落地最普遍的領(lǐng)域。David Wallerstein介紹,從2018年美國(guó)中西部的玉米主產(chǎn)區(qū)收獲情況看,利用AI算法和數(shù)據(jù)后,節(jié)水可達(dá)40%,同時(shí)單位產(chǎn)能也在增加;其節(jié)省出來(lái)的水相當(dāng)于美國(guó)全國(guó)居民用水4個(gè)月的總量。
在中國(guó),利用AI技術(shù)在鹽堿地成功種植水稻已經(jīng)初見成效,科研人員正從15億畝鹽堿地里改造出1億畝糧田,種植水稻可通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、高清攝像頭、傳感器等數(shù)字化技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物的精確測(cè)量、施肥、用藥等,并達(dá)到30%的節(jié)水,提升20%的生產(chǎn)效率。
拯救生命和健康
David Wallerstein在大會(huì)特別介紹了騰訊在“人工智能+醫(yī)療”領(lǐng)域的進(jìn)展。
據(jù)介紹,發(fā)布于2017年8月的“騰訊覓影”已從影像篩查進(jìn)入病理分析階段。騰訊AI Lab在日前舉辦的“騰訊全球合作伙伴大會(huì)”上宣布,其AI+醫(yī)療領(lǐng)域研究已搶先從影像篩查進(jìn)入病理分析階段,相關(guān)的“智能顯微鏡”項(xiàng)目已在研發(fā)測(cè)試階段。融入AI及AR技能的智能顯微鏡,可根據(jù)醫(yī)生的語(yǔ)音指令,自動(dòng)識(shí)別、檢測(cè)、定量計(jì)算和生成報(bào)告,并將檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)顯示到目鏡中,提高診斷效率和準(zhǔn)確度。病理AI技術(shù)的突破,代表著騰訊全棧式AI+醫(yī)療解決方案取得重要進(jìn)展。
此外,借助人工智能技術(shù),開發(fā)出早期快速判別腦出血病因的輔診算法與系統(tǒng),可有效降低醫(yī)生的漏診和誤診率,幫助醫(yī)生拯救生命。David Wallerstein表示,未來(lái)不僅要重視基礎(chǔ)科學(xué)與前沿科技的發(fā)展和結(jié)合,還要與國(guó)際頂尖科學(xué)家展開合作交流,共同致力于科學(xué)探索和解決人類重大社會(huì)問(wèn)題。
解決交通和出行
交通擁堵一直是社會(huì)頑疾。在此方面,AI同樣大有可為。
騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理吳運(yùn)聲介紹,在交通領(lǐng)域,優(yōu)圖在2018年推出了天眼智能交通平臺(tái),面向交通安全、交通治理等場(chǎng)景提供智能化車輛識(shí)別、路況分析與檢索服務(wù)。未來(lái),車路協(xié)同后,通過(guò)地圖上的一些打點(diǎn),即可抽樣推測(cè)當(dāng)前的道路狀況,再對(duì)一些紅綠燈進(jìn)行調(diào)整,從而實(shí)現(xiàn)在城市道路一路綠燈的通暢駕駛體驗(yàn)。
依托高精地圖、仿真平臺(tái)、社交體系、移動(dòng)支付等底層支撐,可實(shí)現(xiàn)在個(gè)人出行、共享出行、公共出行三個(gè)領(lǐng)域建設(shè)完整的智能化服務(wù)系統(tǒng)。以個(gè)人出行為例,騰訊車聯(lián)系統(tǒng)可讓汽車充滿智慧,通過(guò)騰訊叮當(dāng)AI語(yǔ)音助手和多模態(tài)的人車交互,將海量?jī)?nèi)容與服務(wù)連接到車上,讓汽車成為一個(gè)移動(dòng)智慧的空間。
在自動(dòng)駕駛的解決方案中,高精度地圖及位置服務(wù)的能力,可以讓共享出行更高效;而騰訊的乘車碼支持公交、地鐵、輪渡等公交的智能場(chǎng)景服務(wù),讓公共出行變得更便捷。作為騰訊智慧出行方案的有力保障,騰訊云及騰訊各種AI能力,將幫助車企建立自己的車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和交通的“超級(jí)大腦”,提供全方位服務(wù)保障。