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華為發(fā)布全球最快AI訓(xùn)練集群 可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究和商業(yè)創(chuàng)新

華為發(fā)布全球最快AI訓(xùn)練集群 可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究和商業(yè)創(chuàng)新

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人工智能朗讀:

昨日,在一年一度的華為全聯(lián)接大會上,華為又拿出了全球最快的AI訓(xùn)練集群——Atlas900。

深圳特區(qū)報2019年9月19日訊(記者周雨萌)繼上個月發(fā)布了世界最大算力的芯片昇騰910后,昨日,在一年一度的華為全聯(lián)接大會上,華為又拿出了全球最快的AI訓(xùn)練集群——Atlas900。

本次全聯(lián)接大會上,華為主要聚焦AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè),全面介紹了自己最新的AI計算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略、全棧全場景AI進(jìn)展和應(yīng)用實踐。

華為副董事長胡厚崑在會上表示,在萬物互聯(lián)的智能世界,聯(lián)接和計算是兩個最核心的關(guān)鍵能力;其中,未來十年是整個計算產(chǎn)業(yè)的黃金十年,預(yù)計到2023年,計算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過2萬億美元,華為將堅定不移地對計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)行持續(xù)投入。

而此次最快AI訓(xùn)練集群Atlas900的發(fā)布也正是華為投入算力的最好體現(xiàn)。據(jù)統(tǒng)計,從2012年到2018年,全球AI算力的需求增長了30萬倍;當(dāng)前隨著AI算力從科研與開發(fā)走向?qū)嶋H的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用后,這個曲線正更加筆直地向上攀升。

2萬億的計算產(chǎn)業(yè)大藍(lán)海

論壇上,胡厚崑特別強調(diào)了算力和計算產(chǎn)業(yè)的重要性。

“從1946年第一臺計算機誕生開始,計算與人類的關(guān)系變得越來越緊密,當(dāng)前計算能力的提升已經(jīng)成為人類能力提升的重要途徑;未來計算無處不在、智能無所不及,這其中算力是關(guān)鍵基礎(chǔ)?!?/p>

胡厚崑介紹,針對圖像、聲音這類沒有固定規(guī)律的計算,科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一種新的計算模式——基于統(tǒng)計的計算。統(tǒng)計計算是一種暴力計算,其高度依賴算力,也是AI取得突破和發(fā)展的基礎(chǔ)。未來5年,基于統(tǒng)計的計算模式將逐漸成為主流; AI計算所消耗的算力,將會占到全社會算力消耗總量的80%,計算也正在進(jìn)入一個新的智能時代。

對此,胡厚崑總結(jié)了計算智能時代的三個重要特征。第一是需要超強的算力。例如為了讓計算機認(rèn)識一只貓,需要數(shù)百萬圖片的訓(xùn)練,這對算力的消耗非常驚人,而面對自動駕駛、天文探索、氣象預(yù)測等更復(fù)雜場景,對算力的需求將會更大;第二是計算和智能將無處不在。不僅僅是分布在中心側(cè),今后如耳機、手機等終端產(chǎn)品也將一起構(gòu)成未來智能時代的計算形態(tài);第三是端邊云之間需要高效的協(xié)同。胡厚崑說,今后中心側(cè)主要負(fù)責(zé)通用模型計算,為端側(cè)的個性化計算和邊緣側(cè)的專業(yè)化計算提供協(xié)同支撐。

若要實現(xiàn)這三個特征,就需要超強的算力、新的計算架構(gòu)和面向全場景的處理器。根據(jù)Gartner提供的數(shù)據(jù),預(yù)計到2023年,計算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過2萬億美元?!八晕覀冋媾R一個計算產(chǎn)業(yè)的大藍(lán)海。”胡厚崑說。

華為發(fā)布最快AI訓(xùn)練集群

正是基于計算和算力的重要性,華為發(fā)布了重量級產(chǎn)品——最快AI訓(xùn)練集群Atlas900。據(jù)了解,這款產(chǎn)品匯聚了華為幾十年的技術(shù)積累,是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群,由數(shù)千顆昇騰處理器組成。胡厚崑說,在衡量AI計算能力的金標(biāo)準(zhǔn)ResNet-50模型訓(xùn)練中,Atlas900只用了59.8秒就完成了訓(xùn)練,這比原來的世界紀(jì)錄還快了10秒。

“這是什么概念?相當(dāng)于短跑冠軍跑完終點,喝完一瓶水才等到第二名?!?/p>

據(jù)介紹,Atlas900的強大算力,可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究和商業(yè)創(chuàng)新,比如天文探索、石油勘探等領(lǐng)域。原來可能花費好幾個月的工作,如果交給Atlas900,就會變成幾秒鐘的事情。

以天文研究為例,其高度依賴海量的數(shù)據(jù)分析和計算,更離不開超強的算力支持。在現(xiàn)場,華為展示了一個天文探索的案例。在一張用SKA(平方公里陣列)射電望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)制作的南半球的星空圖上,包括了20萬顆星體。在當(dāng)前條件下,天文學(xué)家要從這20萬顆星星中,找出某種特征的星體相當(dāng)困難,需要169天的工作量。如果用上Atlas900,則只需要10秒,就能從20萬顆星體中檢索出了相應(yīng)特征的星體。

華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來表示,期望AI的算力像電力一樣便捷,并隨時可以獲取。據(jù)悉,為了能讓外界盡快用上Atlas900的超強算力,華為已將它部署到華為云上,并以極優(yōu)惠的價格向全球科研機構(gòu)和大學(xué)開放。

鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地落地

此外,華為還宣布,在通用計算領(lǐng)域,為了打造具有競爭力的通用計算處理器,以及打通整個產(chǎn)業(yè)生態(tài),華為正在投資布局鯤鵬系列產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地。要知道,最快AI訓(xùn)練集群Atlas900正是由數(shù)千顆昇騰處理器組成的。

據(jù)了解,華為將會持續(xù)不斷地對板卡、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、編譯器等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行投資,希望通過強力投資,打通處理器生態(tài)全鏈條,希望能在平臺上聚合伙伴、培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)人才以及孵化產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn),與合作伙伴共同打造不同的鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地。目前此項工作已經(jīng)開始,并在深圳、北京、上海、西安等多個城市落地。

胡厚崑說,計算產(chǎn)業(yè)是個開放的產(chǎn)業(yè),需要高度依賴于生態(tài),更需要全球的協(xié)作。從2015年開始,華為發(fā)布了沃土計劃,過去的四年以來,華為已經(jīng)發(fā)展了130多萬個開發(fā)者和14000多家ISV。今后,華為將升級沃土計劃,繼續(xù)投入15億美元,使開發(fā)者的規(guī)模擴大到500萬人。

在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面,華為還發(fā)布了華為云工業(yè)智能體。它是華為云面向工業(yè)智能的解決方案,能夠幫助更多企業(yè)加速智能化升級過程。目前,華為云工業(yè)智能體也已在能源、礦業(yè)、電力等十多個工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域落地。

[責(zé)任編輯:田志強]